圈子是存在的，个人的努力才是最重要的，我相信天道酬勤。要乐观一些，阳光一些！

管理推这样的帖子是为了娱乐大众吧？把自己不理解的东西贬一下才舒服是不是？

1、现实中，不可能完全屏除政府调控。选择什么样的调控就需要考虑了。在不完全竞争的环境下（比如金融寡头），anti-trust是符合经济效益优化的。一些凯恩斯主义模型规避微观基础直接看投资和短期增长的关系，但是忽略了效率和长期增长，甚至导致分

研究股票市场的大师首先要说Fama(1965)，每个人都听说过随即游走（random walk）的故事。简短地说，在有效市场的前提下，股票价格是无法预测的。什么是有效市场呢？例子如下：

两个经济学家走在路上（不是狗屎的那个），看到路上

2002年诺贝尔经济学奖获得者，实验经济学家Vernon Smith，曾设计了一个著名的"分钱实验": A,B两个人分享100元，首先A提出方案（比如，三七开或二八开），如果B接受则以A的方案进行分配，如果B拒绝则两人都一无所得。在传统经济

前些日子心情不佳，工作繁忙但是没有头绪，以致很久没来写东西。最近终于云开雾散，咱家发了一篇IER，大老板给俺凌空画了一个大饼，二老板专门写信来夸俺工作出色，等不及要见面畅谈等等...

言归正传。我们的目标是看一下股市中牛与熊的不同特性来作

贝叶斯(Bayesian)是一种方法,应该起源于英国数学家Thomas Bayes。和它对应的方法叫做Frequencist，不知道该怎么翻译。它们的区别在于，对于一个模型， Frequencist 认为模型参数是[COLOR=blue]固

第三天我们拔营起寨，大包小包垃圾袋全部上船，不留任何人类的痕迹在营地。天公作美，一路顺风。过了河狸坝之后一片镜波。我们的操船术也有所升级，渐渐掌握了划船的掌舵方法。第一天来的时候划两步就偏，随后调整的时候又如同刹车。这么走两步退一步居然蹭到

经济学论文中的模型可以大体分为两类，第一类是真正意义上的经济学模型，有参与者的行为集合，效用函数，外生环境，然后求出假设条件下最优解。特别猛的人就全用数学语言，弄个拓扑空间，搞个随机过程，解出来的也是数学，这样的好处是一般性（general

尝试用简单一点的语言把学术研究介绍出来。我的研究方向更多在于金融计量(Financial Econometrics)分析，最近正在做一些牛市与熊市的研究，对实践了解不多，借此宝地希望能接受更多的实践工作者的建议，也希望能找到同道中人共同进步

2008风雨多稠，我们从来没有经受过这么多的打击，也从来没有如此地站在一起守望相助。大雪对我来说是一个偶然的天灾，唯一的感觉就是几个好朋友没办法回家过年。随后的奥运圣火事件还有四川地震带给我的是无尽的愤怒，民族的自豪和思想上的巨变。

3月29日，多伦多，晴。在路上还想过万一有炸弹或者枪击应该怎么应对，风险防范永远是第一要务。按时到达，远远看见十几面红旗招展，dundas广场虽说不大，但放进去几百人也是轻而易举的事情，所以并没有显得人很多

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